智能玩具和图形化编程工具,引导学生在游戏中感知AI技术,例如控制角色移动或设计简单动画。
引入基础AI概念,如语音识别、图像识别,结合生活案例如智能音箱、拍照软件,进行实践。学生通过AI工具创作绘本、表情包,并学习图文生成等多模态生成技术。
将AI与传统学科结合,如“AI+艺术”课程中,学生利用生成式AI设计绘画或音乐作品;“AI+劳动教育”课程中,学生通过AI农学模型学习智慧种植技术。
学习决策树、图像识别等AI基础算法,并通过Python编程实现简单应用,如设计智能错题分析系统或垃圾分类模型。
深入理解自然语言处理、计算机视觉等技术,实践AI生成内容的优化技巧,如通过调整提示词生成更精准的图表。围绕“人机协作”主题开展小组项目,如开发智能推荐系统或基于机器学习的校园应用,从规划到实施全程参与。
参与教育部白名单竞赛,如“AI生成创新挑战赛”,通过赛事提升技术应用能力,优秀作品可直推全国性比赛。
学习机器学习、大数据分析等前沿技术,参与企业真实AI项目,如开发智能体助手或商业策划系统),配置GPU环境进行模型训练。
探索量子计算、脑机接口等尖端领域,通过学术论文阅读或开源项目实践深化理解。结合STEM教育,开发复杂应用,如基于深度学习的城市交通模拟系统,强调产品思维与工程能力。
融合VR/AR虚拟现实技术,打造沉浸式学习场景,如虚拟实验室或历史事件重现场景。参与校企合作开放实验室,带领学生体验无人驾驶、机器人等前沿技术。以项目成果替代传统考试,提升学生实践能力,如设计垃圾分类AI模型。